为促进学科交叉领域的合作与交流，学院举办第十六期学术沙龙。2024年3月27日下午哈尔滨工业大学仪器学院赵唯淞教授应邀带来了题为“Smart algorithms upgrade fluorescence microscopy”的学术报告，会议由生命科学与技术学院副院长胡颖教授主持。
赵唯淞教授专注于为生物医学应用开发先进的显微镜仪器与方法，特别是新的成像物理机制，自下而上的光电系统设计，以及针对每个特定应用场景设计的最佳的算法/光学架构。本次报告主要分为以下四个部分：1、利用显微镜点扩散函数尺寸介导的稀疏性和连续性联合先验知识，开发了一种多约束解卷积算法。可在低信噪比条件下扩展接近两倍的空间分辨率，超出任何现有荧光显微镜硬件所带来的物理限制。2、SACD(Super-resolution method based on the auto-correlation with two-step deconvolution)仅使用20帧连续采集可实现约3倍的三维空间分辨率提高，而且无需额外的光学元件和主动控制。它可以为任何现成的商业化显微镜或定制系统提供直接而灵活的额外超分辨功能。利用SACD，可以直接实现高通量超分辨荧光成像。3、滚动傅立叶环相关（rolling Fourier ring correlation，rFRC）用于定量反映局部图像质量（有效分辨率、数据不确定度）。有效分辨率越低，误差存在的概率越高，因此可以用它来表示揭示误差分布的不确定度。4、为了突破衍射极限并保持时间分辨率及避免光毒性、光漂白和伪影。提出一种自启发的去噪方法，采用自监督数据生成和自约束学习，性能能够达到与传统监督学习法相媲美，并克服了对大数据集和高信噪比基准图像的需求。这一技术能在转盘共焦超分辨系统下实现快速、温和的5D超分辨成像，观察到细胞的有丝分裂完整过程。有望推动荧光成像领域的快速发展，并促进精确的生物学分析。
此次学术沙龙不仅促进了学术交流与合作，还为学科交叉提供了合作的平台。参会学生和老师纷纷表示，通过本次学术沙龙的交流与探讨，他们对该领域的发展方向有了更清晰的认识，为该领域与生物医学交叉学科的发展提供了新的思路和启示。
