我院生物信息学实验室2014级硕士研究生韩智杰同学在其导师蒋庆华副教授的指导下，完成论文《Analyzinglarge-scale samples confirms the association between the rs1051730 polymorphismand lung cancer susceptibility》，并于近期发表在《Scientific Reports》（IF=5.578）。
自从2005年，Klein等首次将全基因组关联性分析 （Genome-wide association study，GWAS）用于视网膜黄斑病变的研究之后，GWAS以其对探究复杂疾病发病机理的强大功能一直被发展至今。GWAS能够在全基因组的范围内找到与某种疾病相关的SNP位点。但是，对于同一种疾病往往有很多个GWAS 研究在不同的人群中进行。由于实验人群的不同、基因分型的误差和分析方法的差异等原因，使得这些研究的结果往往不尽相同。针对这一问题meta分析通过综合并过滤这些大量的GWAS研究的数据，以及对其人群异质性和发表偏倚性的分析，使GWAS 研究的结论更加客观真实。本文收集了现有的rs1051730 SNP位点的GWAS研究数据，用meta分析的方法评估了其与肺癌发生的相关性及其在不同人种中的差异，对进一步理解肺癌的遗传机理提供了依据。
文章链接：http://www.nature.com/articles/srep15642
